视频会议系统C/S架构和B/S架构的差异?

视频会议系统作为市场主流的企业视频通信工具,在信息化、数字化时代迎来了巨大的发展机遇,中国视频会议市场规模由2014年的52.3亿元,增长至2018年的160.2亿元,增长了两倍多,4年间实现32.3%的年均复合增长。 在技术推动中,基于硬件的传统视频会议市场逐渐萎缩,新兴的软件视频会议和云视频会议的迅速发展,视频会议的成本逐年降低,除了政府和大型企业用户之外,中小企业用户的增长成为重要的发展引擎。 C/S架构到B/S架构差异 市场主流的视频会议系统分为两种:软件的和硬件的,两者的差别除了承载终端外,在技术上也有明显差别。简答来说:硬件的视频会议系统采用C/S架构居多,软件视频会议系统主要以B/S架构为主。 C/S架构是客户端和服务器直接相连,实现点对点的通信,反应速度相对较快,延时非常短,人几乎察觉不到,可以达到理想的音视频效果,一般是整个硬件安装到服务器后,通过电脑客户端打开。 B/S是浏览器通过WEB服务器向数据库服务器发送数据请求,实现多对多的通信,跟视频会议多对多沟通的理念完全契合,B/S架构优势在于只需要一次性投入几乎可以一劳永逸,有利于软件项目控制和IT成本控制。 早期以C/S架构模式的硬件视频会议系统由于投入成本高,使用也相对繁杂,还需转人维护,对于企业IT成本不够友好。随着云计算技术的成熟,云服务模式下Web网络的提升促进云视频会议的崛起,以B/S架构为主的视频会议系统市场占比快速增长! 硬件与新兴云视频会议的关系! 数字化时代,人们对于云服务的需求发生了根本性变化,以云服务模式为基础的云视频会议在企业通信市场中扮演重要角色,但是其市场开拓中,基础的硬件视频会议终端依然占据重要地位。 云际视界云视频会议 云际视界等云视频会议提出了“云服务+端”的云视频通信方案,旨在融合企业已有的视频会议终端,引入云视频会议系统,实现企业线上、线下会议室的统筹管理,真正实现企业通信数字化管理。 线下会议室依然是企业通信的重要场所,覆盖这些区域离不开视频会议硬件终端,在云视频会议上融合传统的终端,将线上会议室云化管理对于企业来说极为重要。由于早期企业在视频通信由硬件终端组成,企业投入巨大成本,是重要的企业资产。在视频会议系统升级上,硬件资源最大化利用极为重要,云际视界云视频会议支持标准SIP协议的终端接入,最大化的融合已有的硬件终端,对于成本控制来说极为有利,此外,这也利于大型企业实现内部会议系统的统筹管理。   润竹开发公司,十年开发经验,顶尖团队研发,对市场动态拥有敏锐的洞察力,欢迎咨询QQ:3273801084

运用视频结构化技术服务公安部门视频实战的建设思路

随着平安城市及智慧城市建设的推进,目前高清视频监控的覆盖率已占绝大部分。其中,新建视频监控项目已基本全部实现高清化,且传统的模拟/非高清视频监控正逐步被更新换代。但绝大多数的高清监控数据仅停留在看和存的层面,且随着数据的爆发式增长,会带来存储代价的成本增长。另外,各地市的视频监控联网、共享等相关项目已开展多年,现已基本实现高清数据的共享。随着人工智能、云计算、大数据技术的发展,各地平安城市应用正逐步向警务云、大数据应用等方向转变。 高清视频监控数据作为公安最重要的数据资源之一,目前还仅仅停留在事后查看的层面,远没有被利用起来。通过人为的数据回溯,不仅占用了大量的人力、物力和时间,同时由于人员能力的差异也会导致针对视频的认知偏差。 目前,高清卡口仅仅实现了主干道的车牌识别,不仅造价高昂、覆盖面有限并且智能化极其有限。针对假牌、套牌等隐蔽作案手段无计可施。同时,针对多地区、时空交叉的数据比对通过人工手段收集和处理几乎无法实现信息关联和检索。因此,针对泛卡口的视频实时结构化、大数据应用是未来平安城市建设的一个重要方向。 视频结构化应用平台瞄准视频大数据的应用需求,采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,打造的一款集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度计算的视图大数据分析平台。 视图大数据分析平台须具备并发能力强、分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势。解决对行人、机动车、非机动车等目标的异常行为检测和快速检索,以实现预警、布控、研判等多种应用,提高办案效率。 视图大数据分析平台的主要功能包括目标检测、跟踪、分类、车辆特征识别、人体特征识别、人脸识别、以图搜图等。 视图大数据分析平台采用开放式架构、标准化接口和协议,遵循业界标准规范,视频数据调取上遵循国标标准规范,具有良好的兼容性和可扩展性,确保系统的投资在今后的工程建设中能得到充分利用。 在平台总体设计时,采取超前思路,总体规划。采用先进深度学习和计算机视觉技术,具有先进灵活的可扩展性,便于升级以及可与其它系统的互联互控。支持公安图像通信业务应用和开展支持图像信息智能化应用,同时人机界面友好,易于使用和操作。 深度学习技术通过一套模拟人类大脑感知周围世界方式的算法,大大地提升了机器在理解、感知和预测等多方面的性能,是近年来人工智能领域最重大的突破之一。深度学习在计算机视觉领域中的应用,让机器在感知、理解和识别图片内容的能力得到了历史性的提高。视图大数据分析平台创造性地将深度学习技术应用于视频分析、检测、识别领域,大大提高了识别精度。 深度学习算法中含有大量的数值运算操作(如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等)。为了提高算法的运算速度,视图大数据分析平台利用 GPU作为运算单元,可以充分发挥其数以千计计算核心的高效并行计算能力,在处理海量数据的场景下,所耗费的时间大幅缩短,占用的服务器资源也更少。 综上所述,视图大数据分析平台设计合理、结构简洁、功能完备、切合实际,能有效提高工作效率,满足行业需求;平台采用经济实用的技术和设备,利用当前主流设备和资源,降低系统建设成本;平台提供清晰、简洁、友好的人机交互界面,操控简便、灵活、易学易用,便于管理和维护,有很强的容错和系统恢复能力。   润竹开发公司,十年开发经验,顶尖团队研发,对市场动态拥有敏锐的洞察力,欢迎咨询QQ:3273801084

边缘计算架构如何融合视频编码与存储

NETINT是一家在高性能存储和视频编码领域拥有前沿技术的芯片设计公司,在上海、温哥华、多伦多三地设有研发中心,并且有将近一百名资深研发工程师。经过了四年的研发NETINT拥有了世界上第一款可计算存储架构的融合存储功能和视频编解码功能的SoC芯片,这款芯片正式通过了PCIe SIG的认证测试,是世界上第一款支持PCIe 4.0接口的高性能芯片,在这项技术上,NETINT要远超其它芯片公司。 今天主要想和大家分享5G爆发的前提下,边缘计算场景中对于视频的各种应用有什么样的机会和挑战,通过NETINT自身的案例出发,与大家一起交流和讨论如何推进市场的发育和成长。 1. 市场趋势 上图中摘要的内容我相信大家在其他会议上都看过很多次,在整个互联网流量中,到2022年为止会有82%的流量是基于IP视频的流量,未来很长一段时间内,与视频业务相关的内容都会得到急剧的增长,比如直播到2022年预计会有15倍以上的增长,也包括长视频点播、短视频以及其他创新型应用,各种各样不断新涌现的应用和爆款场景也在推动用户对视频内容和质量的上升。 在最开始关注游戏直播时,当时有很多人称720P为高清,结果很快这个标准就被推升到1080P,目前在Twitch上1080P 60帧每秒的直播到处都是,不仅仅是在手机、平板等移动设备上,将其投在客厅的4K电视上会带给用户非常好的体验,但这也只是开始。Twitch当前也在经历每几个月就翻一番的发展速度,同样的情况也发生在中国,这种需求增长会不断推动系统架构和业务形态的创新,以求解决上述问题。 1.1 基于中心式编解码的架构缺陷 上图是从视频源到编解码处理单元、并通过CDN传输的多个显示设备的一个简要的直播流程。编解码器把高分辨率的视频依据不同用户需求转成不同的分辨率大小,同时也会进行H.264和H.265之间不同的变换,并通过CDN发送给不同的用户显示设备。编解码单元在系统中可以有不同的集成位置,对于比较大型的云视频公司会放在系统内部,CDN在外部只负责传输;同时,也有一部分云视频公司会选择把所有业务都外包给CDN网络提供商,由它来负责视频传输和转换工作。 基于数据中心的处理方式具有一定优势的同时也存在很大的缺点。首先一个优点是第一次资本采购的支出会比较小,可以充分利用现有空闲的CPU时间进行转码和编码的各种运算。然而这样的架构会使日常运行的费用非常的高。视频编解码,尤其是编码对CPU的消耗非常的高,对于直播场景来说,头部内容占比不到10%,其他绝大部分的内容由于热度不够,都采用云转码来实现会造成很大的资源浪费。 另外从视频源的产生到云中心再到观看者之前的数据链路非常长,容易造成视频质量变化,这对于客户的体验是一个比较大的挑战。而随着视频分辨率的不断增加和其他创新型应用的出现,云中心的数据处理压力变得越来越大,当达到服务器峰值的时候可能会出现没有资源可再分配的情况,为了实现5%的增益可能会付出40%-50%的成本,更为严重的是,系统资源成为约束业务进一步增长的瓶颈,这对于竞争日趋激烈的视频相关产业而言,是大家都无法接受的一个情况。 传统上内容为了照顾到不同的显示设备和生态会大量采用H.264,随着更高分辨率的内容出现,对于更新型的内容应用,大家都更多采用VP9和H.265,也有不少公司在筹划未来的AV1。从4K内容开始,到8K等高端内容出现时,H.264将会成为过去式。新型Codec编码需求对算力来说也有很大的挑战,以H.264到H.265变化举例,1080P 30帧每秒的视频编码消耗H.265是H.264的3-4倍,对于场景比较复杂的视频,编码难度更高,经常要额外预留50%的算力来防止质量抖动,这些都加剧了中心式编解码的架构压力。 2. 边缘计算架构 当前越来越多的公司把目光都转向了边缘计算架构。5G的高速和其它新颖特性带来很多系统架构创新的机会。人们一方面在5G环境下想充分利用它的高带宽,但又不想付出太多的成本的,很多人对边缘计算架构抱有很大的期待。总体而言,边缘计算把内容的产生和处理和消费靠的越近,就越能提升用户的体验,提高QoE的值。对于与会大家关心的内容而言,通过边缘计算进行视频处理可以达到更实时的效果,大家可以实现一些之前没办法做到的事情,进入新颖的低延迟场景。将边缘云计算打造成云数据中心,并不是孤立的新创立的边缘节点,而是云的计算力向下沉到边缘节点的实例。 2.1 视频边缘计算的典型用例 在5G条件下哪一部分将成为下一个爆款应用,这个问题需要结合现有经验去看未来,虽然不是很准确,但可以断定下一个爆款应用一定是与视频相关。与视频相关可以大概分为Edge CDN for video […]

网络视频直播平台的整体架构组成

根据上一年度QuestMobile发布的《2019中国移动互联网秋季大报告》指出,下沉市场年轻人群在泛娱乐行业的付费习惯已初步养成,以游戏直播、娱乐直播、在线视频等为代表的互动性较强的直播类娱乐方式更容易让下沉年轻人群付费打赏。 直播相关软件的变现能力依然可观,很多投资者还是比较看好直播市场,纷纷寻找专业的软件开发商对接直播源码开发。但是即便是作为投资者,也需要对网络视频直播平台的构成有所了解,才能和软件开发商更好的对接,下面我们就来看一下,它的整体架构是怎样的。 1、平台基础服务模块 在网络视频直播平台中,基础服务模块包含了一套直播系统应有的最基本服务,前台包含视频播放、弹幕模块、礼物打赏、连麦PK、频道分类、转盘抽奖(小游戏)、付费直播、三级分销、在线商城等,后台包含用户管理、相册和视频管理、举报管理、私聊管理、财务和礼物管理、标签管理、信息过滤等。 2、自定义服务模块 现在很多开发商逐渐把网络视频直播平台从定制化推向产品化,即先推出一套标准化系统,然后根据用户需求,添加更多额外的服务。例如加入短视频模块,用户不仅可以直播,还可以进行内容创作;或者是紧跟当下的“直播带货”潮流,加入店铺和商城合一的直播带货系统,从而为电商主播提供更好的卖货功能支持。 3、第三方服务接入 除了以上模块外,网络视频直播平台也需要第三方服务的支持,才能在功能上变得更加完整。这个时候就需要多种类型的SDK:例如用于短信验证的容联云,用于平台内定位的腾讯地图、高德地图,用于视频、图片存储的腾讯云、阿里云或七牛云等,用于应用上架的苹果开发者账号等等。没有它们,一方面享受不到更完善的服务,另一方面,由于很多SDK大厂已经垄断了功能市场,如果不使用它们而另做开发的话,一是成本高,二是在兼容性上容易出问题。 4、视频基础服务模块 由于视频基础服务在网络视频直播平台中占有比较大的份量,所以把它单独拿出来说。它不仅仅是上面所说的视频播放那么简单,这仅仅是其中的一个环节。视频基础服务模块以音视频流的采集到播放的总过程为参考搭建:经过解码、转码、编码、存储、分发等加工,而这些过程不仅依赖于直播源码本身,还要依赖于诸如摄像头等外部硬件的支持。   润竹开发公司,十年开发经验,顶尖团队研发,对市场动态拥有敏锐的洞察力,欢迎咨询QQ:3273801084

微信小程序音视频通用架构

实现原理 零基础快速接入 不需要您具备专业的音视频基础知识,只需简单了解和两个新标签的使用方法,就可以快速添加想要的音视频功能。贴心的一键部署服务,让您轻松拥有属于自己的音视频小程序。 优质稳定的链路 腾讯视频云为微信小程序提供了低延迟、高稳定的音视频链路,该链路即可用于百万级的高并发的同时在线观看,亦可支持十人以内的实时音视频通话。 强大的增值服务 腾讯视频云还提供了录制、转码、截图、AI分析等一系列围绕视频处理相关的音视频增值服务,用于满足您各种商业场景的应用。 多平台互融互通 除了微信小程序,视频云解决方案还覆盖包括 iOS、Android 和 PC 在内的一整套多平台对等功能组件,使您的产品线可以延伸到各种工作环境和应用场景。 小程序音视频创新服务一触即现 银行开户/在线教育/远程医疗/在线定损… 当前浏览器不能支持视频播放,请采用chrome或IE9以上浏览器 典型应用场景实例解读 针对不同场景需求,提供多样化的微信小程序音视频解决方案 在线教育 保险定损 企业办公 需求描述 教育资源分配不均衡的问题正在变得愈发明显,社会上关于解决教育资源均衡问题的呼声日渐高涨。互联网渗透传统教育行业将实现优质教育资源再分配,人们将通过在线学习的方式获得二次教育,渴求知识的人们需要一种更便捷、快速并且适合自己需求的学习方式。这对于解决教育资源均衡问题、实现社会结构优化、促进不同社会阶层间的成员垂直流动有重要作用。 解决方案 在线教育打破了线下传统教育模式受时间和空间的限制,微信小程序赋予在线教育更加碎片化学习的创新模式,进一步促进了优质师资力量资源共享最大化。针对职业教育、小班教学、K12等1v1或1v多的场景,依托腾讯云为小程序提供的实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能,实现老师、学生间实时互动答疑,课件共享、屏幕分享、电子白板、课程录制等功能。 […]

视频云服务平台架构设计难点与趋势

1.1 市场趋势的变化创造新发展窗口 以市场趋势变化的角度来分析,除了Zoom发生的特定事件外,从行业的演进状况也可以非常清晰的看到,整个视频通讯云化服务处于快速发展期,它所占领的市场份额以及发展空间都有很好的前景。 1.2 视频云平台建设愿景 容联从四个大的方面去看待视频云平台建设愿景,以此来服务目标客户。第一点,容联希望服务有意愿把现有传统的视频会议系统平台迁移到云平台的这类客户,目前这类客户在中国占据了绝大部分的市场份额,其中包括政府、大型央企。第二点,容联希望能在中小型企业的效率型会议里去寻找更多的市场空间,为会议模式更多以效率沟通和短平快为主的客户提供更好的服务。同时容联也希望通过平台建设方面的思考和架构,去更好的覆盖到中国不同的垂直领域空间。垂直领域是一个很宽的范围,包括了现在比较火的教育领域、应急领域、医疗领域,这其中都有很多定制化的服务和需求,但实际上多年以来在市场以及整个垂直行业能够提供从PaaS到SaaS这种音视频产品的提供商并不多。最后从自身的愿景来讲,容联希望引入更多像相芯这样的技术,使得视频云服务能够在视觉方面去做更多的整合,以此提供更多帮助用户把会议开好的工具,在音视频方面去做更多的创新服务和应用。 1.3 建设过程中面临的挑战 容联在过去近一年时间花费了很多精力去按照原定的愿景构建整个系统,这其中遇到了很多问题,其中之一就是怎样在同一平台上解决多类型客户的问题。容联希望在做大客户往云端上迁移工作的同时能够服务好中小型客户去做垂直行业,这些需求对平台的要求是非常高的,产品的界面要做到让客户非常容易理解和使用的程度,就要尽可能的减少学习成本。而在传统的视频的行业里面,大家会觉得音视频系统需要花费很长时间去学习,其中的术语对于使用者在理解上也存在一定的难度。容联希望在过渡到云平台以后,能真正解决或者缓和技术鸿沟和使用衔接上所带来的问题。对于传统客户存在的惯性思维来说,开视频会议就应该有固定的模式和术语,而真正新兴的中小型企业客户更偏向用简单的操作来达到沟通的目的,他们并不希望有复杂的术语或者类似传统的模式来限定使用范围,这是容联在习惯方面所遇到的挑战。另外在技术衔接方面,由于传统客户更多是以硬件为中心的世界,新的客户类型更多是以软件化且易于使用的接入类型去理解市场或者理解产品和服务的,因此在这方面,容联也希望能够从技术的角度做到更好,从服务的角度去解决他们的疑虑,在创新点的接入或者功能平台模块化方面容联也采用了类似的处理方式。 由此可以得出,在技术创新方面既要充分考虑传统老客户的使用体验,又要考虑新类型客户的使用体验,在寻找两种客户之间平衡点的过程当中,其实主要针对的是垂直行业,因为垂直行业中每个行业间使用的逻辑,音视频通道用到不同场景后对东西的理解和对它技术的参数要求都是截然不同的。 2.目标客户群体 容联最终锁定了部分希望能够服务到的客户类型,分别是传统的政企客户、中小型企业以及分析认为对垂直行业有一定理解的行业。 2.1 传统大型政企用户 在平台过去的建设当中,容联对传统大型政企用户做了分析,这部分客户通常是指像中石油、中石化这样体积或者部委级的项目,从部委级到省级再到地市级,最后恨不得覆盖到乡村的各个街道。现如今已经有特别多的客户在规划这样的大型系统,他们非常迫切的需要把会议真正做到从最顶端的单位直接传递到最基层的单位中,但实际情况是这些大的用户在基层的覆盖程度远远没有达到预期,不管是之前建设项目的进度还是建设的成本、难度上来说都存在着不同的困难和障碍。 在技术层面上来说,从专网到云端的趋势在大型政企用户中已经非常明显了,因为之前的视频会议本身就是为专网设计的,传统的视频会议系统(以H.323,或者SIP这样的架构为基础的视频会议系统)包括思科、华为、宝利通这样的提供商就是以传统的架构去做的。但由于整个设备都是基于专网设计,不会考虑太多穿防火墙或者大规模并发的情况发生,并且对于系统分级施行统一的管理和运转都是非常困难的。另一个客户需求是在开会之前领导要把他的精神传递到每一个人,大家都以第一手资料的形式拿到所有领导讲话的实时状态,除了这种类型以外,现在各个部门之间跨部门的沟通和上下级不同部门之间的沟通都非常的频繁,这种情况下使用传统的系统势必会带来非常大的使用障碍。首先它的建设成本很高,本身自建时的端口有限,其次因为它有庞大的体系,所以端口很难复用,在基层部门或者其他部门之间用到的可能性非常小。除了很早以前就设置的培训会议和一些大型宣讲会议会用到传统的系统以外,目前没有平台能够真正解决临时性沟通需要组建会议的问题。这也是目前大型的政企用户去购买Zoom服务的根本原因之一,不是因为他们没有这样的视频会议系统,而是原有的视频会议系统无法应用到很灵活的会议场景里面。 2.2 传统的视频系统建设方式面临诸多挑战 从客户的角度来讲,原有的系统存在很大的问题和一定的局限性,在基础设施不完善的基层单位很难在每个地方租专线去完成建设工作,也很难找到高管理水平的人员去管理这套系统,由于它具备一定的专业性而且是一套很独立的系统,需要通过很长时间的培训才能投入使用,以上所有的挑战迫使客户向云系统和云服务的方式去转移,但从新需求的满足和传统客户的角度来讲,他们拥有更多移动化的需求。 2.3 选择向云平台迁移的两难抉择 用户选择向云平台迁移分别有两个方面影响,积极的方面是用户采用云服务切换成本很低,另外也确实能够解决客户在基层大规模建设所遇到的问题,从成本、硬件、维护管理的角度来看,云平台都能更好的解决问题,同时更好的满足用户对于移动化的需求。很多的政府或者是行业里比较大型的企业都开始建自己比较云化的数据中心,在建立或者说是迁移到云平台的时候客户也有着非常多的顾虑,第一是在使用方式的思维惯性上,对于一些大型政府客户已经习惯了传统的视频会议模式,他觉得视频会议就应该是传统方式的样子,但是对于新兴的视频会议,大家更多是采用一种讨论模式,这两者之间存在非常大的使用冲突。传统视频会议模式多用于领导工程或者宣讲型会议,更倾向于在会议过程中有很多的控制功能控制所有的会议,这与我们现在云端化系统的设计思路和使用方法有很多不一样的地方。另外,目前世界上已经有很多以国外为代表的Cisco、Avaya,国内的中兴、华为和现在的科达通讯等等在市场占有率方面有所成就的传统会议提供商,他们的使用方法是一套自成体系的东西,他们有自己的管理系统和MCU,有自己针对各种不同大小会议室的硬件终端,甚至也有一些软件端作为应急参会的手段。而云平台就会考虑到在对设备进行兼容之后,还可以兼容它的使用习惯和它对原有系统的管理,这一部分是整个平台建设的过程当中最大的障碍,这其中需要容联投入大量的时间来做客户化的开发,最终在业界提供这套方案的时候,反而与其他提供商形成了差异化。 2.4 中小型企业用户 中小型企业目前不管是在国内的用工成本还是沟通成本都在的不断上升,这其中交通成本的增加使得这些用户开始越来越多的采用基于云平台的产品来提高工作和沟通效率,对于中小型企业来说,效率型的沟通是至关重要的,因为大家都是以提高生产效率为目的,而不用再以之前固化和行政化的会议模式为主,这样的需求对于移动化的要求是非常强烈的。包括越来越流行的SOHO办公和越来越多的在外销售人员、非行政类的人员,他们参会的条件时常被环境所限制。另外更多的从客户的角度来讲,大多数客户倾向于按需付费的模式,不再一次性买断软件安装在公司使用,而是在比较市场上同类服务之后,用按需付费的方式购买适合自己的系统,这在当前的大环境里已经非常普遍了。但对于视频会议市场来讲目前只是刚刚起步的阶段,在中国真正做到云付费很方便,在网上用微信和支付宝订阅一下就可以使用,这种做法从技术的角度来讲用户已经迁移到了云平台,但是从真正的使用理念和消费习惯上来讲,国内的大部分用户还没有完全的用云平台化的理念去使用它。对客户来讲简单易用一定是首要考虑的关键问题,把不需要的功能和复杂的功能都尽量的隐藏起来,针对有这部分需要的客户再通过一些方式去把它打开来使用,这是容联目前也在进行的工作。 […]

短视频APP开发主要依赖于短视频SDK架构设计

短视频 SDK 架构中主要做的一些事情,这其中最重要的就是短视频 SDK 的架构设计,包括架构设计理念、架构图、整体数据流程、模块架构设计等。今天小编就简单介绍一下短视频APP开发中,选择什么样的厂家,厂家SDK 架构设计。 短视频SDK架构 Android 短视频 SDK 的架构图,可以划分为四层。第一层为应用层(基于 SDK 开发的应用);第二层为 SDK 对外的接口层(均以 PLShortVideo 为前缀);第三层为核心层,主要是内部的一些模块(其中分 Java 和 Native 两块);第四层主要是 Android 系统层。 整体数据流程图;输入模块支持通过两种方式采集数据,一种是通过摄像头和麦克风采集数据,采集到的数据可以进行数据处理(美颜、人脸识别等),另一种则是通过文件导入并进行解码处理;编辑模块有着十分丰富的功能比如添加字幕、MV 特效、添加背景音乐等等;编码模块主要支持 […]

VR视频解决方案

解决方案架构 VR视频解决方案整体架构 提供4K/8K全景采集设备,支持个性化定制推流SDK,实时拼接完成VR视频采集。 基于腾讯云上行加速节点,稳定一键推流腾讯云端。 提供8K视频实时拼接、特效处理、直播转码、多机位切换、视频存储备份、导播/转播等一系列强大的视频云端能力。 支持HLS、RTMP、FLV等流媒体VR直播/点播流下行,基于腾讯云全球优化CDN分发节点高质量加速下行分发。 支持PC/iOS/Android/H5/头显设备等多终端直播/点播服务,提供多平台SDK,快速适配集成用户现有业务,适配主流VR头盔。 支持高并发、海量用户观看,并提供完善的流媒体质量监控。 场景应用 巡检直播 巡检直播能让远程巡检人员足不出户完成相关巡检视察,替代一些繁琐低效或高危险场景的人工巡查。 360°安防监控 提供全视角360°安防监控,结合腾讯云视频AI技术,提供实时预警信息上报等智能安全防范。 沉浸式全景旅游 支持沉浸式浏览景区全貌,为景区提供24小时不间断实景、活动直播,让景色纤毫毕现,尽在眼前。 活动赛事现场直播 针对国内外大型活动或广电新媒体发布会,可快速接入专业媒体设备,实现稳定高清的VR 视频流直播、点播。 核心技术 腾讯视频云 腾讯视频云,基于腾讯长期在海量业务服务的经验,以及音视频通信领域的技术积累,持续打造中国领先的视频云服务平台,提供一站式视频云解决方案及强大的视频通信产品矩阵。 腾讯多媒体实验室 腾讯多媒体实验室在多媒体压缩传输,智能处理和沉浸式体验等方面拥有丰富理论和实践经验。其研发的沉浸式媒体端到端系统和解决方案提供稳定有效的多媒体3DOF服务。   润竹开发公司,十年开发经验,顶尖团队研发,对市场动态拥有敏锐的洞察力,欢迎咨询QQ:3273801084

关于短视频 SDK

产品简介 短视频 (User Generated Short Video,UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。 扫码体验 Demo 推荐购买 短视频 SDK 热销推荐 体验版 SDK 可免费使用28天短视频 SDK 基础版 精简版 SDK 购买10TB点播流量包赠1年短视频 license 精简版使用权 提供短视频录制拍摄等17项基础功能 基础版 SDK 购买50TB点播流量包赠1年短视频 license 基础版使用权 提供精简版全部能力,并增加水印、拍照、变速录制、背景音乐、变声/混响,特效编辑等功能 […]

神经架构搜索在视频理解中研究进展的综述

视频理解一直是项颇具挑战性的难题。视频中包含时空数据,因此要提取特征表示需要同时提取其表面信息与包含的动作信息。无论是对视频语义内容的自动理解(如网络视频分类或体育运动识别),还是对机器人的感知和学习而言(与人类一样,机器人摄像头的输入信息大多是连续的动态视频,少为单张静态的照片),这都至关重要。 深度学习模型的能力非常依赖于其神经架构。用于处理视频的卷积神经网络的常见构建方法是将现有的 2D 架构(例如 Inception 和 ResNet)手动扩展为 3D,或者精心设计融合表面信息和动作信息的双流卷积神经网络架构 (two-stream CNN architectures)。不过,我们仍在探索如何设计出可充分利用视频中时空信息的理想视频架构。虽然我们对用于图像的神经架构搜索已进行了广泛的研究(如 Zoph 等人的研究、Real 等人的研究),但用于视频的神经架构搜索仍缺乏研究,即尚未开发出机器自动优化架构的视频处理神经网络。处理视频的卷积神经网络 (Video CNNs) 的构建通常需要大量计算和内存资源,因此很难设计一种既能高效搜索又可捕获其特征的方法。 为应对这些挑战,我们对自动搜索进行了一系列研究,旨在探索更理想的神经网络架构,从而实现视频理解。下文我们将展示三种不同的神经网络架构进化算法:学习层及其模块配置 (EvaNet);学习多流连接 (AssembleNet);构建计算高效的紧凑网络 (TinyVideoNet)。我们开发的视频架构在多个公开的数据集上的性能远胜现有的人工模型,并在网络运行时实现了 10 至 100 倍的性能提升。 […]